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Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo
n
tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
Algum elemento da matriz de transição P de uma cadeia de Markov regular pode ser zero.
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Uma cadeia de Markov é denominada irredutível
(ou ergódica) caso qualquer estado possa ser transformado em
qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo
n
tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
Considere que, na matriz P mostrada abaixo, cada elemento
represente a probabilidade de transição do estado
i
para o estado
j.
Em face dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov irredutível.
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qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo
n
tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
Considere que, na matriz P mostrada a seguir, cada elemento
represente a probabilidade de transição do estado
i
para o estado
j.
A partir dessas informações, é correto afirmar que a matriz P é a matriz de transição de uma cadeia de Markov regular.
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qualquer outro estado, não necessariamente em um único passo.
Uma cadeia de Markov com matriz de transição P é regular caso
exista um número inteiro positivo
n
tal que todos os elementos da
matriz potência
sejam estritamente positivos.
Julgue os seguintes itens a respeito desses conceitos.
O dígrafo abaixo representa uma cadeia de Markov regular.
Certo
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Considerando que uma cadeia de Markov seja representada pelo
dígrafo ilustrado acima, julgue os itens a seguir.
Se o processo inicia-se no estado 1, 2 ou 3, então, a probabilidade de ser absorvido no estado 4 é 5/24, 7/24 ou 1/2, respectivamente.
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