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Matéria:
Estatística
Assunto:
Definições de Amostragem em Estatística
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21 questões
F
P
1
2
3
4
5
N
E
Linhas por página
5
15
30
#1386825
•
prova:
94857
•
questão 42
prova
•
edital
Estatística
•
Amostragem
|
Definições de Amostragem em Estatística
2023
•
Instituto Consulplan
•
MPE-BA
•
Analista Técnico - Estatístico
A amostragem não probabilística seleciona um grupo de respondentes de uma população maior, tendo consciência de que alguns membros da população não têm chance de responderem à pesquisa. Dentre um dos métodos de amostragem não probabilística, destaca-se a amostragem nomeada como bola de neve. Sobre esse método, assinale a afirmativa correta.
A
O tamanho da amostra é controlado, permitindo determinar previamente e com precisão o tamanho da amostra que será obtida.
B
Pode-se assegurar a diversidade dos contatos através da seleção adequada dos indivíduos iniciais e promover que a recomendação de novos participantes não se limite apenas a contatos próximos.
C
Se a amostragem é feita de maneira linear, cada indivíduo precisa convidar dois ou mais indivíduos a participarem da amostra, permitindo que quanto mais gente participe do estudo, mais pessoas serão adicionadas.
D
Além de ser um processo economicamente simples e requerer poucos recursos humanos, a amostragem em bola de neve garante a representatividade dos dados observados, bem como a precisão da amostra obtida.
E
Uma vantagem da amostragem em bola de neve são os “vieses da comunidade”: um subgrupo de indivíduos dentro do objeto de estudo é acessado e o recrutamento de novos membros não consegue sair desse subgrupo.
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#1386847
•
prova:
94857
•
questão 64
prova
•
edital
Estatística
•
Modelos Lineares
|
Definições de Amostragem em Estatística
|
Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação)
|
Regressão Linear
|
Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados)
|
Amostragem
2023
•
Instituto Consulplan
•
MPE-BA
•
Analista Técnico - Estatístico
São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear homocedástico definido como Yi =
β
0
+
β
1
X
1i
+ ... +
β
p
X
pi
∈
i
, onde i = 1, . . . , n e
∈
i
são erros independentes e normalmente distribuídos com média igual a zero e variância σ
2
. A estimação foi feita utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários:
• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque
V
para as afirmativas verdadeiras e
F
para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {F
obs
> 2,63} para 95% de confiança, onde F
obs
representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.
A sequência está correta em
A
V, V, F, V, V.
B
F, F, V, V, V.
C
V, F, V, F, F.
D
F, F, V, F, V.
E
F, V, F, V, F.
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#1394912
•
prova:
95211
•
questão 31
prova
•
edital
•
ranking
Estatística
•
Amostragem
|
Definições de Amostragem em Estatística
|
Estimação de Proporção, Razões e Domínios
2023
•
IBFC
•
Prefeitura de Cuiabá - MT
•
Engenheiro Sanitarista
A introdução de um viés no cálculo estatístico pode estar ligada quer à imperfeição ou deformação da amostra que serve de base para a estimativa, quer ao período de avaliação. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta como é chamada qualquer diferença sistemática em relação à verdade que surge na coleta, recordação, registro ou forma de lidar com as informações em um estudo, incluindo como lidar com dados ausentes.
A
Viés de Informação
B
Viés de Seleção
C
Viés de Coleta
D
Viés de Verdade
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#1432701
•
prova:
96666
•
questão 77
prova
•
edital
Estatística
•
Amostragem
|
Definições de Amostragem em Estatística
|
Amostragem Aleatória Simples
|
Estimação de Proporção, Razões e Domínios
2022
•
FGV
•
Trt 16 Regiao - MA
•
Analista Judiciário - Estatística
As afirmativas a seguir, acerca da análise de componentes principais (ACP) estão corretas,
à exceção de uma
. Assinale-a.
A
É uma técnica estatística que transforma linearmente um conjunto original de variáveis, inicialmente correlacionadas entre si, num segundo conjunto menor de variáveis não correlacionadas.
B
Cada componente principal é uma combinação linear de todas as variáveis originais.
C
Os componentes principais são estimados com o propósito de reter, em ordem de estimação, o máximo de informação, em termos da variação total contida nos dados.
D
É particularmente recomendada quando se tem mais variáveis do que unidades amostrais.
E
Os componentes principais são obtidos por meio da diagonalização de matrizes simétricas positivas semidefinidas.
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#1435041
•
prova:
96742
•
questão 34
prova
•
edital
Estatística
•
Amostragem
|
Definições de Amostragem em Estatística
2022
•
IBADE
•
Camara de Acrelandia - AC
•
Auxiliar Administrativo
O objetivo da estatística é o uso de dados amostrais para se fazerem inferências (ou generalizações) sobre uma população inteira. Em relação às noções básicas de estatística, assinale a alternativa CORRETA.
A
Amostra é qualquer subconjunto não vazio de uma população.
B
Classe é uma medida de posição do centro da distribuição dos dados.
C
Parâmetro é o conjunto universo de todos os elementos com uma característica comum, objeto de estudo.
D
População é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma população.
E
Rol é cada um dos intervalos ou grupos obtidos a partir do conjunto de dados.
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Não cabe aqui julgar se a banca examinadora está correta ou não
, para isso
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