Questões • Concursos • Estatística • Definições de Amostragem em Estatística

Estatística • Amostragem | Definições de Amostragem em Estatística

2023 • Instituto Consulplan • MPE-BA • Analista Técnico - Estatístico

A amostragem não probabilística seleciona um grupo de respondentes de uma população maior, tendo consciência de que alguns membros da população não têm chance de responderem à pesquisa. Dentre um dos métodos de amostragem não probabilística, destaca-se a amostragem nomeada como bola de neve. Sobre esse método, assinale a afirmativa correta.

A	O tamanho da amostra é controlado, permitindo determinar previamente e com precisão o tamanho da amostra que será obtida.
B	Pode-se assegurar a diversidade dos contatos através da seleção adequada dos indivíduos iniciais e promover que a recomendação de novos participantes não se limite apenas a contatos próximos.
C	Se a amostragem é feita de maneira linear, cada indivíduo precisa convidar dois ou mais indivíduos a participarem da amostra, permitindo que quanto mais gente participe do estudo, mais pessoas serão adicionadas.
D	Além de ser um processo economicamente simples e requerer poucos recursos humanos, a amostragem em bola de neve garante a representatividade dos dados observados, bem como a precisão da amostra obtida.
E	Uma vantagem da amostragem em bola de neve são os “vieses da comunidade”: um subgrupo de indivíduos dentro do objeto de estudo é acessado e o recrutamento de novos membros não consegue sair desse subgrupo.

#1386847 • prova: 94857 • questão 64

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Estatística • Modelos Lineares | Definições de Amostragem em Estatística | Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) | Regressão Linear | Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados) | Amostragem

2023 • Instituto Consulplan • MPE-BA • Analista Técnico - Estatístico

São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear homocedástico definido como Yi = β₀ + β₁X_1i + ... + β_pX_pi ∈ _i, onde i = 1, . . . , n e ∈ _i são erros independentes e normalmente distribuídos com média igual a zero e variância σ ² . A estimação foi feita utilizando o método dos mínimos quadrados ordinários:

• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {F _obs > 2,63} para 95% de confiança, onde F _obs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.

A sequência está correta em

A	V, V, F, V, V.
B	F, F, V, V, V.
C	V, F, V, F, F.
D	F, F, V, F, V.
E	F, V, F, V, F.

#1394912 • prova: 95211 • questão 31

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Estatística • Amostragem | Definições de Amostragem em Estatística | Estimação de Proporção, Razões e Domínios

2023 • IBFC • Prefeitura de Cuiabá - MT • Engenheiro Sanitarista

A introdução de um viés no cálculo estatístico pode estar ligada quer à imperfeição ou deformação da amostra que serve de base para a estimativa, quer ao período de avaliação. Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta como é chamada qualquer diferença sistemática em relação à verdade que surge na coleta, recordação, registro ou forma de lidar com as informações em um estudo, incluindo como lidar com dados ausentes.

A	Viés de Informação
B	Viés de Seleção
C	Viés de Coleta
D	Viés de Verdade

#1432701 • prova: 96666 • questão 77

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Estatística • Amostragem | Definições de Amostragem em Estatística | Amostragem Aleatória Simples | Estimação de Proporção, Razões e Domínios

2022 • FGV • Trt 16 Regiao - MA • Analista Judiciário - Estatística

As afirmativas a seguir, acerca da análise de componentes principais (ACP) estão corretas, à exceção de uma. Assinale-a.

A	É uma técnica estatística que transforma linearmente um conjunto original de variáveis, inicialmente correlacionadas entre si, num segundo conjunto menor de variáveis não correlacionadas.
B	Cada componente principal é uma combinação linear de todas as variáveis originais.
C	Os componentes principais são estimados com o propósito de reter, em ordem de estimação, o máximo de informação, em termos da variação total contida nos dados.
D	É particularmente recomendada quando se tem mais variáveis do que unidades amostrais.
E	Os componentes principais são obtidos por meio da diagonalização de matrizes simétricas positivas semidefinidas.

#1435041 • prova: 96742 • questão 34

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Estatística • Amostragem | Definições de Amostragem em Estatística

2022 • IBADE • Camara de Acrelandia - AC • Auxiliar Administrativo

O objetivo da estatística é o uso de dados amostrais para se fazerem inferências (ou generalizações) sobre uma população inteira. Em relação às noções básicas de estatística, assinale a alternativa CORRETA.

A	Amostra é qualquer subconjunto não vazio de uma população.
B	Classe é uma medida de posição do centro da distribuição dos dados.
C	Parâmetro é o conjunto universo de todos os elementos com uma característica comum, objeto de estudo.
D	População é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma população.
E	Rol é cada um dos intervalos ou grupos obtidos a partir do conjunto de dados.