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Matéria:
Estatística
Assunto:
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
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#1543773
•
prova:
100193
•
questão 52
prova
•
edital
Estatística
•
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
|
Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados)
|
Calculo de Probabilidades
|
Variável Aleatória Contínua
|
Funções de Probabilidade P(x) e Densidade F(x)
2022
•
CEBRASPE
•
MJSP
•
Técnico em Gestão de Desenvolvimento - Sistema de Informação
Considerando que
X
representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é
f
(x) = exp (-
π
x
2
), na qual x
∈
ℝ e
π
é constante matemática, julgue o seguinte item.
A mediana da distribuição da variável
X
é igual a zero.
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#1543777
•
prova:
100193
•
questão 56
prova
•
edital
Estatística
•
Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados)
|
Definições de Amostragem em Estatística
|
Inferência Estatística
|
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
|
Principais Distribuições de Probabilidade
|
Amostragem
|
Métodos de Estimação
|
Propriedades dos Estimadores
|
Distribuição Uniforme
|
Amostragem Aleatória Simples
2022
•
CEBRASPE
•
MJSP
•
Técnico em Gestão de Desenvolvimento - Sistema de Informação
Uma amostra aleatória simples
X
1
, ...,
X
n
é retirada de uma população
X
uniforme e contínua no intervalo [
a
,
a
+ 1], em que
a
∈
ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que
seja a média amostral e que
X
(1)
= min{
X
1
, ...,
X
n
) e
X
(n)
= max{
X
1
, ...,
X
n
) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
- 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro
a
.
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#1543778
•
prova:
100193
•
questão 57
prova
•
edital
Estatística
•
Principais Distribuições de Probabilidade
|
Amostragem
|
Definições de Amostragem em Estatística
|
Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados)
|
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
|
Inferência Estatística
|
Propriedades dos Estimadores
|
Métodos de Estimação
|
Distribuição Uniforme
|
Amostragem Aleatória Simples
2022
•
CEBRASPE
•
MJSP
•
Técnico em Gestão de Desenvolvimento - Sistema de Informação
Uma amostra aleatória simples
X
1
, ...,
X
n
é retirada de uma população
X
uniforme e contínua no intervalo [
a
,
a
+ 1], em que
a
∈
ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que
seja a média amostral e que
X
(1)
= min{
X
1
, ...,
X
n
) e
X
(n)
= max{
X
1
, ...,
X
n
) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
Por si só,
X
(1)
não é estatística suficiente para a estimação de
a
.
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#1543779
•
prova:
100193
•
questão 58
prova
•
edital
Estatística
•
Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados)
|
Definições de Amostragem em Estatística
|
Inferência Estatística
|
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
|
Principais Distribuições de Probabilidade
|
Amostragem
|
Estimativa de Máxima Verossimilhança
|
Propriedades dos Estimadores
|
Métodos de Estimação
|
Distribuição Uniforme
|
Amostragem Aleatória Simples
2022
•
CEBRASPE
•
MJSP
•
Técnico em Gestão de Desenvolvimento - Sistema de Informação
Uma amostra aleatória simples
X
1
, ...,
X
n
é retirada de uma população
X
uniforme e contínua no intervalo [
a
,
a
+ 1], em que
a
∈
ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que
seja a média amostral e que
X
(1)
= min{
X
1
, ...,
X
n
) e
X
(n)
= max{
X
1
, ...,
X
n
) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
X
(n)
- 1 é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro
a
.
Certo
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#1543780
•
prova:
100193
•
questão 59
prova
•
edital
Estatística
•
Definições de Amostragem em Estatística
|
Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda)
|
Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados)
|
Principais Distribuições de Probabilidade
|
Amostragem
|
Distribuição Uniforme
|
Distribuição Normal
|
Amostragem Aleatória Simples
2022
•
CEBRASPE
•
MJSP
•
Técnico em Gestão de Desenvolvimento - Sistema de Informação
Uma amostra aleatória simples
X
1
, ...,
X
n
é retirada de uma população
X
uniforme e contínua no intervalo [
a
,
a
+ 1], em que
a
∈
ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que
seja a média amostral e que
X
(1)
= min{
X
1
, ...,
X
n
) e
X
(n)
= max{
X
1
, ...,
X
n
) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
X
(1)
segue, assintoticamente, distribuição normal.
Certo
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Não cabe aqui julgar se a banca examinadora está correta ou não
, para isso
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