Questões • Concursos • Estatística • Medidas de Dispersão (Amplitude, Variância, Desvio-Padrão e Coeficiente de Variação)

#1032000 • prova: 75140 • questão 63

Estatística • Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados) | Medidas de Dispersão (Amplitude, Variância, Desvio-Padrão e Coeficiente de Variação) | Distribuições de Frequência

2020 • Exército • EsFCEx • Oficial do Quadro Complementar

Em uma amostra aleatória de 20000 avaliados do Enem 2011, foram analisados, por regressão linear múltipla, fatores que podem estar associados à nota em Matemática. Foram considerados os fatores Tipo de Escola (Privada e Pública) e Região (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste), sendo construídas variáveis indicadoras (variáveis dummies), conforme representadas na primeira coluna da tabela a seguir, onde também são apresentados alguns resultados da análise de regressão:

Com base nos resultados apresentados, é correto afirmar que

A	o coeficiente da Região Nordeste é não significante ao nível de significância de 0,05, o que significa que essa região não deve ser diferente da média das demais.
B	a estimativa da diferença média na nota em Matemática entre a Região Sudeste e a Região Norte é de 38,4 pontos, considerando escolas de mesmo tipo, ou seja, privadas ou públicas.
C	não é possível fazer predição da nota em Matemática para a Região Norte, porque não foi incluída variável indicadora para essa região.
D	o número de graus de liberdade dos resíduos é igual a 19.997.
E	as interpretações dos resultados estão prejudicadas porque não foram colocadas variáveis indicadoras para a Região Norte e para Escola Pública.

#1031970 • prova: 77237 • questão 33

prova • edital

Estatística • Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados) | Medidas de Dispersão (Amplitude, Variância, Desvio-Padrão e Coeficiente de Variação)

2020 • Exército • EsFCEx • Estatístico

Sejam P ₁ e P ₂ duas populações independentes formadas por números estritamente positivos com tamanhos 20 e 25, respectivamente. O coeficiente de variação de P ₁ é igual a 50% com a soma dos quadrados de seus elementos igual a 2.500. Sabe-se que a soma dos quadrados dos elementos de P ₂ é igual a 2.900 e a média aritmética é igual a média aritmética de P ₁ . O coeficiente de variação de P ₂ é igual a

A	0,40.
B	0,20.
C	0,60.
D	0,64.
E	0,80.

#1032001 • prova: 77237 • questão 64

prova • edital

Estatística • Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados) | Medidas de Dispersão (Amplitude, Variância, Desvio-Padrão e Coeficiente de Variação)

2020 • Exército • EsFCEx • Estatístico

Um estudo analisa a viscosidade Y de um polímero em função de duas variáveis de processo: temperatura (X ₁ ) e taxa de alimentação do catalizador (X ₂ ). Foram realizados 9 ensaios (amostra de tamanho 9). Após ajustar um modelo de regressão linear múltipla, a soma de quadrados total (ou soma de quadrados total corrigida pela média, conforme algumas bibliografias), SQT, foi igual a 30000; e a soma de quadrados dos erros, SQE, foi igual a 24000.
A esse respeito, assinale a alternativa correta.
Dado: F(0,95; 2, 6) = 5,14, onde P{X > F(0,95; 2, 6)} = 0,05, sendo X uma variável aleatória com distribuição F de graus de liberdade 2 e 6.

A	O teste de significância do modelo conclui que pelo menos uma das variáveis independentes é significante ao nível de significância de 0,05.
B	O resultado do teste mostra que a temperatura e a taxa de alimentação do catalizador relacionam linearmente com a viscosidade na região experimental.
C	O resultado do teste mostra que ambas as variáveis independentes são significantes ao nível de significância de 0,05.
D	Os resultados apresentados mostram que, com o conhecimento das duas variáveis independentes, estima-se melhor o valor esperado da viscosidade do que se usar apenas uma variável, ao nível de significância de 0,05.
E	Considerando nível de significância de 0,05, o teste de significância do modelo aceita a hipótese nula de que os coeficientes de X ₁ e X ₂ são nulos.

#816880 • prova: 64473 • questão 36

simulado • prova • edital

Estatística • Estatística Descritiva (análise Exploratória de Dados) | Medidas de Dispersão (Amplitude, Variância, Desvio-Padrão e Coeficiente de Variação)

2018 • UFTM • UFTM • Engenheiro/ Área: Engenharia da Computação ou Engenharia da Produção

Um engenheiro realizou uma análise de regressão linear simples por mínimos quadrados com as 20 combinações de x e y da figura abaixo e obteve a equação Y = 14,92X + 74,32 e R² = 0,876, com isso pode-se afirmar:

A	X e Y apresentam correlação negativa.
B	Se o modelo linear for utilizado para previsão de Y, o nível de confiança será melhor para x=1,2 do que para x=1,5.
C	O comportamento da variável Y tem como causa a variável X.
D	Menos de 15% do comportamento da variável Y não é causada pela variável X.